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影像测量仪数学形态学与应用

作者: admin 时间:2018-11-19 来源:未知
摘要:影像测量仪数学形态学与应用: 数学形态学是几何形态学分析和描述的有力工具,已在计算机视觉,信号处理与图像分析,模式识别,计算方法与数据处理等方面得到了极为广泛的作用...

影像测量仪数学形态学

影像测量仪数学形态学与应用:

数学形态学是几何形态学分析和描述的有力工具,已在计算机视觉,信号处理与图像分析,模式识别,计算方法与数据处理等方面得到了极为广泛的作用。

数学形态学可以用来解决抑制噪声、特征提取、边缘检测、图像分割、形状识别、纹理分析、图像恢复与重建、图图像压缩等图像处理问题数学形态学法,用来描述图像的基本特征和基本结构,也就是描述图像中元素与元素、部分与部分间的杂,被称为“惊人数学”,但它的基本思思想却是简单而元美的,即是用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形状以达到对图像分析和识别的目的。

影像测量仪数学形态学去噪图

影像测量仪数学形态学:

影像测量仪数学形态学算子的性能主要以几何方式进行刻画,传统的理论却以解析方式的形式描述算子的性能,而几何描述特点更适合视觉信息的处理,由 Maheron和 Serra提出的数学形态学研究以二值图像为对象,称为二值形态学;此后,Sera和 Sternberg等把二值形态算子推广到灰度图像,因而使灰度形态学的理论和应用研究也得到很大的发展,已经成为数字图像信号处理和计算机视觉领域中的一种有效方法数学形态学的应用可以简化图像数据,保持它们基本的形状特征征,并除去不相干的结构。

形态学在数字图像处理中的应用按照照图像类型可分为二值形态学、灰度形态学和模糊形态学等,其中作为基础的是二值形态学。数学形态学的基本运算有4个:膨胀、腐蚀、开运算和闭运算。它们在二值图像中和灰度图像中各有特点。基于这些基本运算还可以推导和组合成各种数学形态学实用算法。

这里主要介绍二值形态学和灰度形态学。二值形态学中的运算对象是集合。设A为图像集合,B为结构元素,数学形态学运算是用B对A进行操作。结构元素本身也是一个定一个原点,它是结构元素参与形态学运算的参考点。

原点可以包含在结构元素中,也可以不包含在结构元素中,但运算的结果常不相同。形态学在数字图像处理中的应用按照照图像类型可分为二值形态学、灰度形态学和模糊形态学等,其中作为基础的是二值形态学。数学形态学的基本运算有4个:膨胀、腐蚀、开运算和闭运算。

它们在二值图像中和灰度图像中各有特点。基于这些基本运算还可以推导和组合成各种数学形态学实用算法。这里主要介绍二值形态学和灰度形态学。

二值形态学中的运算对象是集合。设A为图像集合,B为结构元素,数学形态学运算是用B对A进行操作。结构元素本身也是一个定一个原点,它是结构元素参与形态学运算的参考点。原点可以包含在结构元素中,也可以不包含在结构元素中,但运算的结果常不相同。

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